Máy tính bảng tương tác thông minh: Công cụ năng suất thế hệ tiếp theo để tái thiết sự hợp tác giữa con người và máy tính 1

Máy tính bảng tương tác thông minh: Công cụ năng suất thế hệ tiếp theo để tái thiết sự hợp tác giữa con người và máy tính 1

Máy tính bảng tương tác thông minhđang trải qua một cuộc cách mạng thầm lặng. Từ tỷ lệ thâm nhập thị trường toàn cầu dưới 5% vào năm 2018 đến tỷ lệ thâm nhập 47% trong lĩnh vực giáo dục vào năm 2023, thiết bị này, từng được coi là một "bảng điện tửsubstitute", đang chuyển đổi thành một thiết bị đầu cuối tương tác cốt lõi trong thời đại kỹ thuật số dưới sự xúc tác của công nghệ AIoT. Con đường tiến hóa của nó phản ánh sự thay đổi cơ bản trong mô hình tương tác giữa người và máy tính - từ đầu vào lệnh một chiều sang cộng tác thông minh đa chiều.

 Intelligent interactive tablets

1. Sự tiến hóa mang tính phá hoại của công nghệ cốt lõi

Sự đổi mới của công nghệ cảm ứng đang thúc đẩy sự thay đổi về chất của phương pháp tương tác. Công nghệ cộng hưởng điện từ độ trễ cực thấp làm giảm độ trễ khi viết xuống dưới 3ms và mức độ cảm biến áp suất vượt quá 8192 cấp. Độ mượt của mực kỹ thuật số chảy trên màn hình đã vượt qua giấy và bút truyền thống. Công nghệ cảm ứng sóng âm bề mặt cho phép màn hình lớn 75 inch đạt được độ chính xác định vị 0,1mm và hỗ trợ nhận dạng đồng thời 40 điểm chạm, cung cấp cơ sở vật lý cho sự hợp tác của nhiều người.

 

Việc triển khai nhúng chip AI đã thay đổi kiến ​​trúc cơ bản của thiết bị.Máy tính bảng tương tác thông minhChip dành riêng cho giáo dục Hi3751V351 có sức mạnh tính toán NPU tích hợp là 4TOPS và có thể xử lý phân tích luồng video 4K 4 kênh theo thời gian thực. Khả năng tính toán biên này nén thời gian phản hồi của các chức năng như nhận dạng hành vi, dự đoán chữ viết tay và chú thích nội dung xuống dưới 50ms, tạo thành trải nghiệm tương tác thực sự không có độ trễ.

 Intelligent interactive tablets

Việc tích hợp các hệ thống tương tác đa phương thức xây dựng nên mạng lưới nhận thức ba chiều. Microsoft Surface Hub 2S đạt được độ chính xác theo dõi cử chỉ ở cấp độ milimet thông qua mảng camera ToF và với cảm biến ánh sáng xung quanh và công nghệ định hình giọng nói, nó xây dựng nên ma trận tương tác bốn chiều gồm "touch + cử chỉ + giọng nói + chuyển động mắt". Giao diện tương tác tổng hợp này cho phép thiết bị chủ động nhận thức ý định của người dùng và tải trước các tài nguyên tương tác.

 2. Tái thiết mô hình các kịch bản giáo dục

Hệ thống giảng dạy thông minh đang định hình lại con đường chuyển giao kiến ​​thức. Trong một lớp toán tại một trường trung học cơ sở quan trọng ở Bắc Kinh,Máy tính bảng tương tác thông minhphân tích quá trình giải quyết vấn đề của 42 học sinh theo thời gian thực, xác định các điểm suy nghĩ thông qua những thay đổi về áp lực chữ viết tay và tạo ra các gợi ý hướng dẫn được cá nhân hóa ở phía giáo viên. Trong khi hiệu quả lớp học tăng 37%, tỷ lệ ghi nhớ kiến ​​thức của học sinh đã tăng từ 58% lên 82%.

 

Công cụ học tập cá nhân hóa xây dựng một mô hình giáo dục chính xác. Hệ thống AI Tutor do TAL phát triển tạo ra một biểu đồ kiến ​​thức động cho mỗi học sinh thông qua hơn 200 chiều đặc điểm học tập được thu thập bởiMáy tính bảng tương tác thông minhCác bài tập bù trừ do hệ thống tự động đưa ra sẽ giảm độ lệch chuẩn của điểm nắm vững kiến ​​thức từ 0,48 xuống 0,21, thực sự hiện thực hóa việc giảng dạy học sinh theo đúng năng khiếu của họ.


Nhận giá mới nhất? Chúng tôi sẽ trả lời sớm nhất có thể (trong vòng 12 giờ)

Chính sách bảo mật